隨著(zhù)科技的進(jìn)步，每個(gè)行業(yè)都面臨著(zhù)革新，在醫療領(lǐng)域，以大數據、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)推動(dòng)了人口健康信息化和健康醫療大數據應用發(fā)展。11月13日，由中國高科技行業(yè)門(mén)戶(hù)OFweek維科網(wǎng)、高科會(huì )主辦，OFweek醫療科技網(wǎng)承辦的OFweek2018（第三屆）中國醫療科技大會(huì )在深圳圓滿(mǎn)落幕，大會(huì )聚焦人工智能與健康醫療大數據兩方面，通過(guò)主題演講、探討互動(dòng)等形式，與國內外眾多頂尖專(zhuān)家共同探討醫療科技前沿話(huà)題。

北京大學(xué)腫瘤醫院教授、北京市腫瘤防治研究所資深研究員呂有勇教授給大家分享了主題為《如何利用基因組和簡(jiǎn)單線(xiàn)性實(shí)驗數據詮釋癌癥的發(fā)生機理與防治策略》的演講，針對癌癥防治的臨床問(wèn)題，通過(guò)系統梳理和分析癌癥發(fā)生發(fā)展的理論假說(shuō)，利用基因組技術(shù)和實(shí)驗室數據闡述癌癥的生物學(xué)特性，探討癌癥防治的理念、策略和技術(shù)。

呂有勇：利用基因組和簡(jiǎn)單線(xiàn)性數據詮釋癌癥的發(fā)生機理與防治策略

北京大學(xué)腫瘤醫院教授、北京市腫瘤防治研究所資深研究員呂有勇

癌癥發(fā)病機理的假說(shuō)和臨床問(wèn)題

呂有勇教授提到，在醫學(xué)發(fā)展史上有很多里程碑，如疫苗控制了烈性傳染病，青霉素控制了感染，干凈水的應用大幅提升公共衛生等，這些科技進(jìn)步使人類(lèi)壽命延長(cháng)。器官的衰老并沒(méi)有因壽命延長(cháng)而延緩，這增加了癌癥的發(fā)生幾率。

關(guān)于癌癥是如何產(chǎn)生的，醫學(xué)上有兩大觀(guān)點(diǎn)，一類(lèi)認為癌癥是慢性炎癥性(代謝性或增生性炎癥)疾病，是由細胞難以愈合的創(chuàng )面或組織過(guò)度修復造成的，它是全身代謝障礙的局部表現；另一類(lèi)認為癌癥是具有特定功能的組織或器官在進(jìn)化發(fā)育過(guò)程中的遺產(chǎn)，它是胚胎發(fā)育不同階段殘留細胞及衍生物。呂有勇教授提到，癌癥產(chǎn)生就有發(fā)病的可能性，癌癥的發(fā)病機理經(jīng)歷了很多階段，如基因突變、抑癌基因失活、信號調控網(wǎng)絡(luò )紊亂、染色體易位、表觀(guān)遺傳改變、DNA甲基化、組蛋白乙?；揎?、非編碼RNA等。醫學(xué)界普遍認為，癌癥患病有兩方面，一是代謝障礙，由于身體缺血缺氧、自身免疫精神和神經(jīng)退行性病變，另一類(lèi)是內科系統的問(wèn)題。

癌癥治療面臨的問(wèn)題

呂有勇教授認為，當前癌癥治療面臨的問(wèn)題是千人一方、萬(wàn)人同藥，如今醫藥科學(xué)雖然發(fā)達，但人們對醫藥領(lǐng)域的質(zhì)疑和不滿(mǎn)卻最高，這是由于藥監局批藥的統一性造成。因為被批的藥物往往是很多人吃過(guò)的，但實(shí)際上沒(méi)有兩個(gè)人的病狀完全相同。他表示，對癌癥患者來(lái)講，現在是少數人受益，多數人吃藥沒(méi)效果甚至有害，癌癥診療過(guò)程的痛苦往往比疾病本身更大。

醫療大數據面臨著(zhù)數據量大、數據篩選鑒定不統一、價(jià)值密度低等難題，呂有勇教授認為，侵襲轉移和復發(fā)是癌癥治療的最大問(wèn)題，未來(lái)大數據會(huì )成為預防和診斷治療癌癥的重要手段。對于運用大數據治療癌癥，采集和收集準確數據是難題。

癌癥治療的新思路

疾病鑒別診斷包括細胞病理、分子診斷、智能分析等。呂有勇教授提到，苦參堿對抑制腫瘤細胞惡性增殖有著(zhù)很大的功效，它通過(guò)改善腫瘤患者惡液質(zhì)，降低化療所引起的白細胞,達到抗病毒、抗腫瘤的目的，除了苦參堿，大蒜素在抑制癌細胞生長(cháng)方面也有很大的作用。

呂有勇教授以26例接受DOC治療的胃癌患者M(jìn)T2A的治療為例，結果顯示在被確定有效治療（部分緩解與病情穩定）的21例胃癌患者中，MT2A表達由治療前的14%上調到治療后的43%，而治療無(wú)效（進(jìn)展性疾?。┑?例胃癌患者中，MT2A表達在治療前后均為陰性，提示MT2A與DOC治療胃癌療效相關(guān)。

高科技技術(shù)對醫學(xué)發(fā)展具有重要意義，呂有勇教授認為，測序技術(shù)和分子靶向藥物等大大推動(dòng)了醫學(xué)的發(fā)展。他提到，未來(lái)生物醫學(xué)領(lǐng)域有七大重點(diǎn)關(guān)注的技術(shù)，即分子解剖圖譜、天然免疫、疫苗研發(fā)、細菌學(xué)、腦科學(xué)、大數據轉化為知識、生物醫藥監管科學(xué)。

個(gè)體化精準治療：未來(lái)醫學(xué)的藍圖

無(wú)論是電子病歷還是智能分析，生命健康問(wèn)題是可以通過(guò)化學(xué)和物理的角度認識的，由于人們體內有控制自己生老病死的物質(zhì)，呂有勇教授認為可以利用基因組數據研究癌癥。他表示，未來(lái)癌癥治療的三大方向是預防性治療、個(gè)體化治療和替代性治療，其中個(gè)體化精準治療是未來(lái)醫學(xué)的藍圖。