近年來(lái)，智能語(yǔ)音技術(shù)在醫療領(lǐng)域的應用越來(lái)越廣泛，借助互聯(lián)網(wǎng)大數據的不斷發(fā)展，語(yǔ)音技術(shù)也從最初的語(yǔ)音識別逐步轉向智能化的語(yǔ)音輔助。智能語(yǔ)音技術(shù)作為醫生診療過(guò)程中的輔助助手，以其快速、準確、出錯率少的特點(diǎn)，幫助醫生處理了大量冗雜，繁瑣的重復性勞動(dòng)，大大減輕了醫護工作者們的負擔。

隨著(zhù)技術(shù)的不斷完善和創(chuàng )新，我們有理由相信，以語(yǔ)音為媒介的人機交互很可能會(huì )成為下一代醫療行業(yè)最有意義的交互方式。

語(yǔ)音設備作為助手輔助治療

語(yǔ)音技術(shù)在醫療領(lǐng)域的應用，最先是用來(lái)解決醫療過(guò)程中存在的各種問(wèn)題。

比如，美國的一家公司就利用語(yǔ)音識別技術(shù)發(fā)明了一種入耳式語(yǔ)音設備，通過(guò)這種設備，外科醫生可以直接和設備內的病人的電子病歷進(jìn)行對話(huà)，并能夠得到比詢(xún)問(wèn)患者本人更加精確的回答。這種設備為以后的病歷電子化打下了基礎，讓臨床醫生節省出大量的時(shí)間，有效解決了長(cháng)期以來(lái)醫生短缺的問(wèn)題。

AivaHealth公司推出了一款讓病人可以通過(guò)程序軟件與醫護人員進(jìn)行溝通的語(yǔ)音軟件，同時(shí)護士還可以通過(guò)該程序進(jìn)行護理工作的相關(guān)安排，或管理日程，管理人員也可以通過(guò)該程序的后臺查詢(xún)醫療工作進(jìn)展，并對醫療設備進(jìn)行管理，使老年人的護理工作變得更為便捷。

同時(shí)語(yǔ)音識別技術(shù)還能夠識別醫療場(chǎng)景下的碎片化聲音，比如咳嗽、帕金森綜合癥、以及某些自閉癥患者的語(yǔ)言，并將這些斷斷續續的信息變成可以理解的語(yǔ)言。由交流障礙引起的社交孤立是一個(gè)很?chē)乐氐纳鐣?huì )問(wèn)題，交流和社交障礙會(huì )對一些人的生活帶來(lái)毀滅性打擊，甚至引發(fā)其他一些健康隱患，比如抑郁或者早逝。如果這項技術(shù)真的能實(shí)現，它將會(huì )是一項重大突破，并改變很多人的生活。

語(yǔ)音識別技術(shù)在醫療領(lǐng)域最重要的應用，是電子病歷的建立

醫護人員緊缺，醫療系統工作繁雜，醫護人員需要從事大量的重復的，基礎性工作，一直是醫療行業(yè)亟待解決的問(wèn)題之一。隨著(zhù)語(yǔ)音識別技術(shù)催生了電子病歷的出現，能夠有效減少醫護人員的工作量，于是越來(lái)越多的醫療服務(wù)提供商加大了對語(yǔ)音識別技術(shù)的投資。

首先是亞馬遜推出的Alexa應用平臺，可以回答相關(guān)醫療問(wèn)題，幫助用戶(hù)與護理人員進(jìn)行溝通，在緊急情況下還可以發(fā)送警報。在電子病歷方面，Alexa可以實(shí)現高效地信息錄入，可以幫助醫生迅速準確地查看患者的疾病信息以及藥物用量等情況。

谷歌通過(guò)分析216221份住院病例，涉及到114003名病人以及超過(guò)460億個(gè)數據點(diǎn)，為各種臨床情景創(chuàng )建準確和可擴展的預測。在此基礎上，谷歌正在開(kāi)發(fā)用于臨床記錄的語(yǔ)音識別系統，能夠利用深度學(xué)習模型識別電子病歷，針對醫療信息的提取和分析，改善電子健康記錄的語(yǔ)音轉錄過(guò)程。

我國發(fā)展效果較好的語(yǔ)音電子病歷系統是北京協(xié)和醫院的口腔科語(yǔ)音電子病歷系統。醫生在接診的過(guò)程中只需要以口述的方式說(shuō)出患者的病情，電腦上就會(huì )自動(dòng)生成結構化的電子病歷，之后醫生只需要根據具體情況進(jìn)行修改和確認，就可以打印提供給患者，同時(shí)進(jìn)行電子存檔。

語(yǔ)音識別技術(shù)需要克服的挑戰

目前語(yǔ)音識別技術(shù)在醫療方面的貢獻目前還比較有限，這是因為語(yǔ)音技術(shù)的準確性和安全性?xún)蓚€(gè)主要問(wèn)題尚未得到有效解決。

首先是準確性的問(wèn)題，機器對語(yǔ)音的識別和轉化，目前的技術(shù)受醫生的口音，用語(yǔ)習慣，環(huán)境或數據庫的影響還比較大，電子病歷語(yǔ)音轉錄的準確性，來(lái)自各方的擔憂(yōu)在過(guò)去幾年一直阻礙著(zhù)醫學(xué)轉錄整體質(zhì)量的提升。

增強語(yǔ)音轉錄的準確性，最主要的是擴充語(yǔ)音系統的數據庫和自定義詞庫，此外，還要加入專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)的識別模型。讓系統囊括不同地域，不同語(yǔ)種的的發(fā)音，才能夠保證語(yǔ)音轉化為文字的統一性準確性，不目前科大訊飛獲取用戶(hù)海量的詞匯作為訓練，將語(yǔ)音識別的正確率控制在97％，但這僅對中文而言，要實(shí)現跨語(yǔ)言識別，還需要進(jìn)一步提升數據庫。

其次是安全性問(wèn)題，電子病歷包含了患者所有的個(gè)人信息，涉及自身隱私，同時(shí)也是醫院的保密信息。這些信息在通過(guò)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行傳輸前，其本身的安全性和保密性必須得到保證才能有效防止數據在傳輸的過(guò)程中被非法竊取或惡意泄露。

加強電子病歷的安全性，除了要不斷加強醫院系統服務(wù)器的穩定性和可靠性之外，還需要嚴格控制電子病歷系統的訪(fǎng)問(wèn)權限，比如說(shuō)將密碼登錄改為指紋認證，或者密鑰登錄等方式，便于追責，提高醫護人員的安全意識，從而加強系統的保密性。這些問(wèn)題都需要強有力的技術(shù)手段作為支持。